Mitkünstlicher Intelligenz
zur maximalen Produktivität
künstlicher Intelligenz
Intelligente Sensoren hören in Ihre Anlagen hinein
Mit der tepcon Machine learning Lösung halten Ihre Produktionsanlagen Sie stets auf dem Laufenden darüber, wie es diesen geht.
- Sind noch alle kritischen Verschleißteile in Ordnung und wann sollten diese idealerweise ausgetauscht werden?
- Können alle Qualitätsstandards gehalten werden und sind eventuelle Produktivitätssteigerungen möglich?
All das teilen Ihre Anlagen Ihnen mit. Die systematische Erfassung wertvoller Daten mit speziellen Sensoren sowie die Verknüpfung, Aufbereitung und Auswertung dieser Daten im IoT-Portal sind dadei der Kommunikationsschlüssel. KI im Maschinenbau stellt einen elementaren Erfolgsfaktor dar und setzt neue Maßstäbe in Puncto Effizienz, Planungssicherheit und Komfort.
predictive maintenance
Effiziente Ausnutzung der Lifetime aller kritischer Verschleißteile, Reparatureinsätze nach Plan, keine ungeplanten Maschinenausfallzeiten und dadurch insgesamt höhere Produktivität – all das sind die Vorteile der vorausschauenden Wartung.
Durch die systematische Erfassung und Auswertung von Sensordaten, haben Sie den Verschleißstatus kritischer Maschinenteile stets im Blick und können deren idealen Austauschzeitpunkt zuverlässig voraussagen.
Engpässe in der Ersatzteilbeschaffung und Manpower gehören der Vergangenheit an. Der Servicetechniker mit dem richtigen Ersatzteil ist stets zur rechten Zeit am rechten Ort – denn mit tepcon an Ihrer Seite haben Sie die weitsichtige Planung dafür in Ihrer Hand!
Zustandsüberwachung
Mehr Performance in der Produktion: Machine learning überwacht und sichert Ihren Qualitätsstandard. Durch die Analyse wichtiger Einflussfaktoren auf die Produktqualität werden Nacharbeiten und Ausschussquoten reduziert. Optimierte Produktionsprozesse werden erzielt, indem der Nutzer des Machine learning-Systems frühzeitig erkennen kann, ob die Maschinenbelastung reduziert werden sollte oder eine Produktivitätssteigerung möglich ist.
Innovative Software
Cloud
Speicherung und Auswertung der Sensordaten in der Cloud oder on premise.
IoT Edge
Die Datenübertragung vom Messystem (DAQ) an den IPC, sowie vom IPC an die Cloud erfolgt unter Verwendung des AWS S3 Standards.
... und zuverlässige Hardware
Sensoren
Sowohl optische als auch akkustische Sensoren kommen bei der Erfassung von Maschinenparametern zum Einsatz und liefern zuverlässige Messwerte.
Datenerfassung
Spezielle Datenerfassungssysteme verarbeiten sowohl analoge als auch digitale Sensordaten und sind deutlich leistungsfähiger als konventionelle Messlösungen.
Sascha Spitz
Wir beraten Sie gerne!
Selbstverständlich stehen wir Ihnen gerne für Fragen zur Verfügung. Entweder mit einem persönlichen Ansprechpartner, über das Kontaktformular oder unsere Kontaktdaten: